介面 InferenceSession

表示 ONNX 模型的執行時例項。

interface InferenceSession {
    inputMetadata: readonly ValueMetadata[];
    inputNames: readonly string[];
    outputMetadata: readonly ValueMetadata[];
    outputNames: readonly string[];
    endProfiling(): void;
    release(): Promise<void>;
    run(feeds, options?): Promise<OnnxValueMapType>;
    run(feeds, fetches, options?): Promise<OnnxValueMapType>;
    startProfiling(): void;
}

索引

屬性

inputMetadata inputNames outputMetadata outputNames

方法

endProfiling release run startProfiling

屬性

`只讀` inputMetadata

inputMetadata: readonly ValueMetadata[]

獲取已載入模型的輸入元資料。

`只讀` inputNames

inputNames: readonly string[]

獲取已載入模型的輸入名稱。

`只讀` outputMetadata

outputMetadata: readonly ValueMetadata[]

獲取已載入模型的輸出元資料。

`只讀` outputNames

outputNames: readonly string[]

獲取已載入模型的輸出名稱。

方法

結束效能分析

endProfiling(): void
結束效能分析。

返回 void
- 定義於 inference-session.ts:541

釋放

release(): Promise<void>
釋放推理會話及其底層資源。

返回 Promise<void>
- 定義於 inference-session.ts:527

執行

run(feeds, options?): Promise<OnnxValueMapType>
使用給定的“feeds”和“options”非同步執行模型。
引數
- feeds: OnnxValueMapType
  模型輸入的表示。詳見 InferenceSession.InputType 的型別說明。
- 可選 options: RunOptions
  可選。一組控制模型推理行為的選項。
返回 Promise<OnnxValueMapType>
一個解析為對映的 Promise，該對映使用輸出名稱作為鍵，OnnxValue 作為對應值。
- 定義於 inference-session.ts:503
run(feeds, fetches, options?): Promise<OnnxValueMapType>
使用給定的“feeds”、“fetches”和“options”非同步執行模型。
引數
- feeds: OnnxValueMapType
  模型輸入的表示。詳見 InferenceSession.InputType 的型別說明。
- fetches: FetchesType
  模型輸出的表示。詳見 InferenceSession.OutputType 的型別說明。
- 可選 options: RunOptions
  可選。一組控制模型推理行為的選項。
返回 Promise<OnnxValueMapType>
一個解析為對映的 Promise，該對映使用輸出名稱作為鍵，OnnxValue 作為對應值。
- 定義於 inference-session.ts:514

開始效能分析

startProfiling(): void
開始效能分析。

返回 void
- 定義於 inference-session.ts:536

使用 TypeDoc 生成