interface TensorFromImageDataOptions {
    dataType?: "float32" | "uint8";
    norm?: {
        bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
        mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
    };
    resizedHeight?: number;
    resizedWidth?: number;
    tensorFormat?: ImageFormat;
    tensorLayout?: ImageTensorLayout;
}

層級 (檢視完整)

屬性

dataType?: "float32" | "uint8"

描述張量的資料型別。

norm?: {
    bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
    mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
}

描述將影像預處理為模型輸入時的歸一化引數。

資料元素範圍為 0 到 255。

型別宣告

  • 可選 bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number]

    影像歸一化的“bias”值。

    • 如果省略,使用預設值 0。
    • 如果為單個數字,則應用於每個通道。
    • 如果為包含 3 個或 4 個數字的陣列,則按元素應用。元素數量需要與相應影像格式的通道數量匹配。
  • 可選 mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number]

    影像歸一化的“mean”值。

    • 如果省略,使用預設值 255。
    • 如果為單個數字,則應用於每個通道。
    • 如果為包含 3 個或 4 個數字的陣列,則按元素應用。元素數量需要與相應影像格式的通道數量匹配。
resizedHeight?: number

描述調整後的高度。如果省略,將使用原始高度。

resizedWidth?: number

描述調整後的寬度——也可以透過張量維度訪問。

tensorFormat?: ImageFormat

描述張量的影像格式。

注意:這與選項“format”不同。選項“format”代表原始影像,而“tensorFormat”代表張量的目標格式。如果它們不同,將執行轉置操作。

tensorLayout?: ImageTensorLayout

描述表示一張或多張影像資料時的張量佈局。

使用 TypeDoc 生成