Contrib ops

Contrib 運算子列表

Contrib 運算子的 schema 在 ONNX Runtime 倉庫中有所記錄。

釋出	文件
主分支	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/main/docs/ContribOperators.md
1.20	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.20.0/docs/ContribOperators.md
1.19	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.19.0/docs/ContribOperators.md
1.18	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.18.0/docs/ContribOperators.md
1.17	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.17.0/docs/ContribOperators.md
1.16	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.16.0/docs/ContribOperators.md
1.15	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.15.0/docs/ContribOperators.md
1.14	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.14.0/docs/ContribOperators.md
1.13	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.13.1/docs/ContribOperators.md
1.12	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.12.0/docs/ContribOperators.md
1.11	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.11.0/docs/ContribOperators.md
1.10	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.10.0/docs/ContribOperators.md
1.9	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.9.0/docs/ContribOperators.md
1.8	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.8.0/docs/ContribOperators.md
1.7	https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/rel-1.7.0/docs/ContribOperators.md

新增 Contrib 運算子

自定義運算子的 schema 和形狀推斷函式應使用 ONNX_CONTRIB_OPERATOR_SCHEMA 新增到 contrib_defs.cc 中。示例：Inverse 運算子

ONNX_CONTRIB_OPERATOR_SCHEMA(Inverse)
    .SetDomain(kMSDomain) // kMSDomain = "com.microsoft"
    .SinceVersion(1) // Same version used at op (symbolic) registration
    ...

新的運算子應具有完整的參考實現測試和形狀推斷測試。

參考實現 Python 測試應新增到 onnxruntime/test/python/contrib_ops 中。例如，aten_op_tests.py

形狀推斷 C++ 測試應新增到 onnxruntime/test/contrib_ops 中。例如，trilu_shape_inference_test.cc

運算子核心應使用 Compute 函式在 contrib 名稱空間下實現，CPU 部分在 onnxruntime/contrib_ops/cpu/ 中，CUDA 部分在 onnxruntime/contrib_ops/cuda/ 中。

namespace onnxruntime {
namespace contrib {

class Inverse final : public OpKernel {
 public:
  explicit Inverse(const OpKernelInfo& info) : OpKernel(info) {}
  Status Compute(OpKernelContext* ctx) const override;

 private:
 ...
};

ONNX_OPERATOR_KERNEL_EX(
    Inverse,
    kMSDomain,
    1,
    kCpuExecutionProvider,
    KernelDefBuilder()
        .TypeConstraint("T", BuildKernelDefConstraints<float, double, MLFloat16>()),
    Inverse);

Status Inverse::Compute(OpKernelContext* ctx) const {
... // kernel implementation
}

}  // namespace contrib
}  // namespace onnxruntime

核心應在 cpu_contrib_kernels.cc 中註冊用於 CPU，在 cuda_contrib_kernels.cc 中註冊用於 CUDA。

現在您應該能夠構建並安裝 ONNX Runtime 以開始使用您的自定義運算子。

Contrib 運算子測試

測試應新增到 onnxruntime/test/contrib_ops/ 中。例如

namespace onnxruntime {
namespace test {

// Add a comprehensive set of unit tests for custom op kernel implementation

TEST(InverseContribOpTest, two_by_two_float) {
  OpTester test("Inverse", 1, kMSDomain); // custom opset version and domain
  test.AddInput<float>("X", {2, 2}, {4, 7, 2, 6});
  test.AddOutput<float>("Y", {2, 2}, {0.6f, -0.7f, -0.2f, 0.4f});
  test.Run();
}

...

}  // namespace test
}  // namespace onnxruntime

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